La plupart des gens changent les pages de leur site chaque fois qu'ils reçoivent une nouvelle idée.Ils pensent que chaque changement est en cours pour améliorer leur site et de les rendre plus fructueux.
Bien sûr, il existe de profondes améliorations que vous pouvez faire comme vous écrivez le contenu de votre site.Et pour les quelques premières semaines, vous remarquerez peut-être des lacunes qui doivent être comblées.
Mais, après quelques jours ou quelques semaines, votre site sera stable.Vous ne trouverez pas plus d'erreurs d'orthographe ou de grammaire.Les graphismes ressemblent à laquelle ils appartiennent sur le site.Et votre ordre de lien opt-in ou de forme joue correctement.
Vous êtes maintenant prêt pour split testing.Il s'agit d'une lente et progressive amélioration de votre site grâce à des tests.
Split entraîne à faire un dépistage expérimental changement à l'une de vos pages, en mesurant les effets de ce changement, et l'analyse de la signification des différences dans les résultats mesurés.En d'autres termes, un split test tente de déterminer comment un changement à votre site affecte certains mesurables réponse.
Il existe plusieurs décisions que vous devez faire pour mener un test.
Premièrement, vous avez besoin De déterminer ce changement que vous voulez faire.Typiquement, vous changer un titre, une phrase ou deux dans votre copie de ventes, le prix de votre produit, le libellé de votre garantie, changer une image, ou de modifier une autre caractéristique unique de votre page.
Vous Utiliser deux (ou plus) pages presque identiques.La différence étant que l'on a la page "originale" matériel, tandis que l'autre "expérimental" a la page de changement appliquée.
Deuxièmement, vous devez décider de ce «succès événement" à mesurer.Pour de nombreuses personnes, ce sera la vente d'un produit ou des clics de l'ordre de lien.Certains voudront mesurer le nombre de «opt-ins.D'autres vont mesurer les clics à un pay-per-click comme le service AdSense.
Pour mesurer avec succès, vous devez savoir comment distinguer les réponses de votre succès "original" et "expérimentale".
Par exemple, de nombreux programmes d'affiliation de vous permettre de comprendre une campagne ID dans votre lien.En plaçant une campagne ID, dans l'ordre des liens sur l ' "original" et un autre sur la campagne ID "expérimental" page, vous pouvez déterminer le nombre de clics et le nombre de commandes en provenance de vos pages.
Autres personnes Utiliser un script de redirection qui tient des statistiques sur chaque demande de redirection.Rediriger les scripts utilisent généralement un mot-clé pour sélectionner l'URL de redirection.Vous pouvez utiliser des mots-clés comme "original" et "expérimentale" et ont tous deux redirigés vers votre programme d'affiliation de la page de commande.Ensuite, vous pouvez utiliser la fonction d'administrateur de la redirection de script de regarder le nombre de clics vers la page de commande à la fois votre "original" et "expérimentale".
Ensuite, vous aurez besoin d'un script de hasard Fournir l'original de votre ou expérimentales pages de visiteurs de votre site.Il serait utile que ce script à placer un cookie sur l'ordinateur du visiteur si la même page est livré lorsque le visiteur revient.
Enfin, vous aurez à analyser les résultats.Le Chi carré statistique est souvent utilisée pour déterminer l'importance des expériences similaires à celles du présent.Alors que les différences dans les résultats semblent souvent manifeste de manière satisfaisante, bien souvent ils ne sont pas statistiquement significatives.
Considérons, par exemple, que deux pages sont affichées chaque 500 fois.Une page a abouti à la vente alors que les 20 autres ont abouti à la page 30 des ventes."WOW", dites-vous."Une page causé plus de 50% des ventes que de l'autre page. That's got ait un sens."
Dans ce cas, nous avons eu un total de 50 ventes, toutes choses étant égales par ailleurs, nous nous attendons à des ventes 25 de chaque page .La différence de vos deux pages seulement 5 des ventes.Une page 5 faites plus de ventes que prévu, tandis que l'autre a fait 5 de moins de ventes que prévu.Cela pourrait facilement être le résultat d'une variation aléatoire plutôt que d'être causés par les différences dans vos pages.
Pour vous aider à comprendre, pensez à cette histoire.Deux personnes sont aléatoires chacun reçu 500 pennies et chacun est placé 30 pieds à partir d'un petit peut.Ils toss leurs pennies au can.Une personne reçoit 30 pièces de monnaie que dans le peut, tandis que l'autre obtient seulement 20 dans la boîte.Pouvez-vous conclure que la personne qui a obtenu 30 pennies en était nettement plus habiles à jeter les pièces de monnaie que l'autre personne?
n ° En fait, si ce denier jetant expérience s'est répétée 100 fois, il est probable que 15 de Ces résultats pourraient différer par autant ou plus de notre exemple.C'est trop proche de simple variation aléatoire de croire qu'il existe une réelle différence dans les niveaux de compétences entre le peuple jetant les centimes.
Pour de nombreuses expériences, un "statistiquement significative" résultat signifie que les différences nous voir dans notre résultat Se produiraient 5 fois ou moins aléatoires si une semblable expérience a été répétée 100 fois.
Donc, nous ne devrions pas conclure qu'il existe une différence significative dans la capacité de nos pages de livrer les "succès."
() Il ya maintenant deux choses que nous pouvons faire.La première est de conclure que les changements que nous avons faite à notre "expérimentale" la page n'est pas statistiquement significative.Dans ce cas, nous pouvons passer au prochain test test.
Ou bien, nous pouvons continuer ce test, et nous espérons que le ratio des ventes reste la même.Si nous avons procédé à la scission d'essai plus longue et a constaté le même ratio des résultats, les différences pourraient être importantes.Envisager de doubler le nombre d'expositions de vos pages.Si le ratio jugé, et nous avons maintenant 60 des ventes, comparativement à seulement 40 ventes, ce résultat serait statistiquement significative.
100 véritablement aléatoire expériences, les réussites avoir des différences similaires à 60 et 40 se produirait moins de 5 fois .C'est une bonne indication que les différences observées ne sont pas simplement causés par hasard.Au contraire, nous pouvons conclure qu'il existe une réelle cause d'observer les différences.
Le Chi Square statistique peut être trouvé sur de nombreuses feuilles de calcul, y compris Excel.Avec cette statistique vous comparez le succès escompté valeurs avec les valeurs réelles de succès.Lors de la statistique a une valeur de 0,05 ou moins, vous pouvez conclure qu'il y avait une vraie raison de ces différences.
Ne vous attendez pas à diviser chaque épreuve test de céder d'importants résultats.Peut-être un troisième test de vos expériences nous montrent la page expérimentale considérablement amélioré les ventes.Un tiers du temps il n'y aura pas de différence significative.Et un tiers du temps, la page expérimentale entraînera une diminution des ventes.
Mais, les essais garder parce que c'est le moyen sûr d'améliorer vos ventes.